Новости рынка
Accenture разработал для НЛМК цифровой сервис аналитики, который помог повысить эффективность производства стали.
ММК планирует тестировать на комбинате беспилотные грузоперевозки.
«Газпром нефть» и РЖД будут использовать смарт-контракты в электронном документообороте между компаниями.
«Роснефть» разработала новый набор софта для разведки и добычи на замену импортному.
ТМК получил дополнительно полмиллиарда рублей прибыли от внедрения цифровых двойников.
Siemens и Google будут создавать ИИ-продукты для оптимизации процессов на заводах.
«Мессояханефтегаз» (СП «Газпром нефти» и «Роснефти») создал цифрового двойника Восточно-Мессояхского месторождения с использованием ИИ для анализа добычи полезных ресурсов.
«Северсталь» и ИИ-компания iPavlov подписали договор о сотрудничестве в области развития технологий.
Bosch использует ИИ, чтобы быстро находить основную причину дефектов на заводе
Сотрудники завода определяют причины дефектов из данных систем управления производством. Но, по словам Bosch, такой процесс занимает много времени. Новая система с использованием ИИ мгновенно анализирует данные и отправляет их на информационную панель, которая сообщает рабочим, что пошло не так, и перечисляет основные причины дефектов. Это позволяет персоналу быстрее принимать релевантные решения.
Немецкая промышленная компания планирует установить систему на 50 заводах в этом году. Проект станет частью программы по цифровизации силовых агрегатов, в которую Bosch инвестирует $600 млн. Bosch считает, что платформа сможет сэкономить от $1,2 до $2,4 млн в год только на одном заводе. А при полном развёртывании системы на все промышленные предприятия, экономический эффект может достигнуть $500 млн в год.
Похожие платформы внедрены у GE и Siemens. Компании не сообщают о размерах инвестиций в свои ИИ-платформы и не рассказывают об экономическом эффекте. Но вице-президент и главный технический директор GE Digital Колин Пэррис заявляет, что «экономия значительна».
Источник: Wall Street Journal
Прогнозы развития технологий промышленности будущего
«Умное» производство
Благодаря быстрому распространению автоматизированных систем в промышленных процессах, глобальный рынок «умного» производства к 2026 году вырастет до $303 млрд при среднегодовом темпе роста 6,4% в период c 2019 по 2026 год. Несмотря на то, что COVID-19 замедлил темпы роста рынка, ожидается, что ко второму-третьему кварталу 2023 года на рынке произойдёт «значительный» рост.
Промышленная автоматизация
Растёт глобальный спрос на автоматизированные технологии, такие как робототехника. К 2027 году мировой рынок промышленной автоматизации достигнет $326 млрд, а среднегодовой темп роста составит 8,9% в период с 2020 по 2027 год.
«Умные» фабрики
Ожидается, что рынок «умных» фабрик вырастет с $80,1 млрд в 2021 году до $134,9 млрд к 2026 году. Для этого, среднегодовой темп роста должен составлять не менее 11%. Факторы роста рынка: оптимизация ресурсов и энергоэффективности, снижение затрат на производственные операции и повышенный спрос на промышленную робототехнику.
ИИ
Промышленные предприятия используют аналитику на основе ИИ для повышения производительности, качества продукции и защиты сотрудников. Так как компании стремятся реализовать преимущества технологии в своих процессах, прогнозируется, что рынок ИИ в промышленности к 2025 году вырастет до $11 млрд при среднегодовом темпе роста 54,6%.
Источник: Manufacturing Global
Последние исследования
1_
Как Илон Маск «дизраптит» восемь индустрий: от энергетики до транспорта / CB Insights.
2_
Лидерам промышленности не хватает квалифицированных кадров для развития «умного» производства / Gartner.
3_
5G в цифровой трансформации транспортной инфраструктуры / Huawei.
4_
Состояние кибербезопасности в промышленности / Trend Micro.