red_mad_robot - разработка цифровых решений для бизнеса

red_mad_robot

Написать нам

Меню

Проекты Пресс-кит Компетенции Карьера Медиа Контакты

Наши юниты

red_mad_robot AI +hitch Solvery Smart Platform

Связь с нами

TG: @redmadnews

VK, Habr, VC.ru
и другие: /redmadrobot

Behance, Dribbble

«План б.»: как мы интегрировали Daisy в платформу Билайна

Проект

Создали полноценный AI-слой для платформы Билайна «план б.» на базе Agentic First-решения Daisy.

Стратегическое партнерство

В 2025 году red_mad_robot и Билайн заключили стратегическое партнёрство. В его рамках мы развиваем сразу несколько направлений — от AI-сервисов и направлений до клиентских продуктов, где технологии усиливают ежедневный UX.

2025

AI-функциональность не стала ещё одним внешним сервисом — она встроилась в логику платформы Билайна, усилила её ценность и создала новую точку взаимодействия с пользователями.

Задача

Задача заключалась в том, чтобы «план б.» работал как цифровой помощник для общения, развлечений и самовыражения. Помимо привычных возможностей в продукт добавили доступ к основным международным LLM. Принципиально важно было встроить AI-слой не как отдельное приложение, а как часть продуктовой логики. Так, чтобы работа с текстом, изображениями, видео и музыкой была сосредоточена в одном месте и без дополнительных условий вроде подключения VPN.
Такой основой в проекте стала Daisy — Agentic First-решение от red_mad_robot. Вместо классической логики «чат + нейросеть» в Daisy применяется сценарная логика взаимодействия — формат, в котором человек выбирает не инструмент, а действие.

Ключевые результаты

Всю AI-функциональность «плана б.» удалось собрать и внедрить за два месяца.
Daisy обеспечивает интеллектуальную маршрутизацию запросов, механизмы безопасности, контент-фильтрацию и единый слой интеграции моделей. Для продуктовой команды — это управляемая и масштабируемая техническая база, а для пользователя — простой и интуитивно понятный интерфейс.
Daisy изначально проектировалась под высокие нагрузки и быстрое масштабирование. Текущая конфигурация решения выдерживает до двух млн пользователей.
С момента запуска платформа обработала около одного миллиона запросов, а распределение обращений по типам оказалось равномерным, что говорит о разнообразии сценариев и регулярной работе с LLM.

Хабр