Нейросети среди нас: как перестать бояться и полюбить ChatGPT

Это расширение возможностей того, что мы делаем. Да, в первый момент поднялась паника, особенно если начинаешь интегрировать это в повседневную работу. И дизайнеры такие: «Блин, нас что, заменят?» Но когда начинаешь с этим взаимодействовать, появляются внутренние амбассадоры, которые показывают, что это удобный помогающий инструмент, отношение меняется.

Автоматизировать процессы, которые сложно увеличить за счёт роста количества людей. Например, чтобы сделать какую-то штуку, нужно нанять, допустим, 200 человек — это и невыгодно, и неэффективно. Есть другие технологичные решения с помощью нейронки, которые помогают это решить.

К тому же ChatGPT прекрасно иллюстрирует аксиому «когда такое ТЗ — результат ХЗ». Чтобы он тебе выдал что-то полезное, ему нужно правильно задать вопрос. И не разбираясь в той сфере, в которой ты пытаешься его применить, на выходе не получишь такого, что могло бы, условно, тебя заменить. Это просто новые инструменты, которые позволяют быстрее и качественнее делать свою работу.

У дизайнера, с моей точки зрения, два основных навыка. Это креативное мышление и его инструментарий, с помощью которого он может его применить для решения задач. А нейронки — это новый инструмент, поэтому бояться не нужно. Нужно их использовать, чтобы расширять свой инструментарий, чтобы дороже стоить на рынке и быть интереснее технологическим компаниям.

Классные спецы знают, чего хотят в результате, и остаётся только сделать это руками, собрать в программе. Но можно выгрузить идею, понять, что нужно доработать, обучить нейронку и получить какое-то количество драфтов не за несколько дней, как раньше, пока ты сидел и рисовал сам, а за несколько минут.

Нельзя сказать, что мы делаем что-то принципиально новое или «вау». Берём задачи, которые и так есть у подразделений — например, у продуктовой команды, — и говорим: «Ребят, смотрите, мы будем делать за вас и за неделю сделаем то, на что вы бы потратили три месяца. Это дешевле и быстрее. А если вы правильно поставите задачу и будете сами понимать, чего хотите, то мы принесём вам максимально точный результат, который вы в дальнейшем сможете использовать в работе».

Например, есть четыре тысячи SKU, stock keeping unit — артикулов. И их нужно «переобуть» в новый дизайн. Чтобы сделать это вручную, в команде должно быть 200 человек, которым нужно работать год. А нейронка позволяет двум дизайнерам делать намного больше вариантов. Но без лайфхака системы это невозможно, поэтому ребята декомпозировали процесс: сначала дизайнер придумывает, как упаковка должна выглядеть, — и задаёт нейронке референсы. Нейросеть переводит это в текст для другой нейронки. После этого команда может использовать результаты — и появляется вариативность.

3D обычно делается долго, особенно если нет рендер-фермы. И раньше мы бы взяли под эту задачу несколько дизайнеров. Наши ребята из red_mad_robot собрали бот на основе ChatGPT и дали нам попользоваться. Сначала мы составляли описания конкретно под нашу айдентику, потому что у нас там металл — он должен блестеть, переливаться, — и смотрели, что получается. Через пару часов стали появляться нормальные результаты — мы прощупали, как правильно давать задачу. Самое классное, что нейросеть создала изображение 6000 на 6000 пикселей с 300 dpi, для большой печати — и мы не ждали 12 часов, пока это просто срендерится. Оно само нагенерилось, нам не пришлось моделировать. Именно потому, что мы очень постарались и прописали нужными словами, поэкспериментировали и прощупали. 

Иногда нужно придумывать полноценную визуализацию для рекламных коммуникаций. Часть визуала мы делаем с помощью нейросети, а ChatGPT используем как пищу для размышлений, когда нужно погенерировать на основе результатов аналитики, например, ценностные предложения для клиента. Время от времени экспериментируем: часть идей от заказчика, часть — от команды и часть —  от ChatGPT. И смотрим там, что взлетит, что не взлетит.

Человек всегда ограничен рамками собственного мышления, а искусственный интеллект расширяет это. Он не обучен ограничению, и в числе бреда с очень высокой вероятностью может появиться то, что будет не просто зерном истины, но, возможно, чем-то новым, о чём никто раньше не думал.

Это многофункциональный бот, который много чего умеет: там и распознавание речи, и генерация изображений хорошего разрешения, переводы и работа с текстом. 

У меня где-то до сих пор в гугл-документе лежат планы по переделке всей квартиры под умные светильники от «Яндекса». Можно, вообще не вставая с дивана, делать всё, что нужно. Я из-за этого эти светильники умные и повесил, потому что мне лень вставать и идти в коридор свет выключать. Лень — двигатель прогресса.

Notion тоже выкатили ИИ и очень доступно объяснили, как пользоваться их сервисом. Ролик был супермилый и меня настолько подкупил, что я пошла пользоваться. Когда ты рассказываешь о чём-то сложном простым языком, например всё, что мы делаем в коммуникационном дизайне, оно сразу срабатывает.