Назад к главному

Отраслевой дайджест: промышленность

Коротко о главном: Минпромторг планирует разработать экосистему российского ПО для промышленности, а Минэнерго потратит более 30 млн рублей на создание новой «Национальной энергетической платформы», которая возьмёт на себя функции ГИС ТЭК. Также в этом выпуске мы расскажем про вызовы и точки роста ИИ в промышленности.

Об этом и не только читайте ниже.

Новости рынка

  • Минпромторг разработал дорожную карту по созданию единой экосистемы промышленного ПО. 

  • Минэнерго планирует создать новую «Национальную энергетическую платформу», которая возьмёт на себя функции ГИС ТЭК. 

  • По данным исследования Aveva, 85% промышленных компаний увеличат инвестиции в цифровую трансформацию и устойчивое развитие. 

  • «Уралкалий» автоматизировал процессы закупок и заключения договоров на базе SAP Ariba. 

  • «Россети Юг» совместно с ИВК займутся разработкой систем цифрового управления распределительными объектами электросетевого хозяйства. 

  • Segezha Group начала использовать большие данные для предупреждения о потенциальных рисках на производстве. 

  • ММК снизил воздействие вредных и опасных факторов производства с помощью технологии машинного зрения и IoT. 

  • «Газпромнефть-Оренбург» запустила цифрового двойника Восточного участка Оренбургского месторождения.

ИИ в российской промышленности: вызовы и точки роста

По данным исследования «Сбера», можно выделить пять трендов внедрения ИИ на производствах в 2020–2021 годах:

  1. 1_

    автоматизация заводов; 

  2. 2_

    контроль качества; 

  3. 3_

    контроль безопасности; 

  4. 4_

    планирование производства; 

  5. 5_

    предиктивный ремонт — раннее обнаружение неисправности на основе данных сенсоров и прогнозирования.

Примеры кейсов:

  • «КамАЗ» использует видеоаналитику для распознавания дефектов грунтования деталей перед их покраской. За 9 месяцев работы системы объём дефектов покраски сократился на 30%.

  • «Росатом» внедрил систему видеоаналитики, которая оценивает поведение сотрудников атомных станций и, если оно расходится со стандартным, включает тревогу. Это позволяет обезопасить критически важные объекты от влияния человеческого фактора, неосторожных действий сотрудников. 

  • «Газпромнефть» использует ИИ для обработки призабойной зоны скважин — алгоритмы, обучающиеся на обработке входных данных, рекомендуют химические препараты для изменения проницаемости пласта.

Однако, среди более чем 300 производственных предприятий, ИИ-решения внедряются только в 11% из них. При этом 46% вообще не собираются использовать ИИ на производстве в ближайшие четыре года.

Среди барьеров на пути внедрения технологий ИИ выделяют три ключевых фактора:

  1. 1_

    нехватка специалистов, понимающих важность и необходимость применения ИИ-решений; 

  2. 2_

    устаревшая инфраструктура производств, которая не всегда может быть задействована в ИИ-решениях; 

  3. 3_

    отсутствие единой политики обмена данными как среди предприятий, так и между разработчиками ИИ-решений.

Источник: CDO2Day

Последние исследования

  1. 1_

    Основные стратегические технологические тенденции на 2022 год / Gartner

  2. 2_

    Тренды на 2022 год / TrendHunter

  3. 3_

    Состояние кибербезопасности в 2021 году / Accenture.

Дайджест подготовлен аналитическим центром red_mad_robot