Новости рынка
Минпромторг разработал дорожную карту по созданию единой экосистемы промышленного ПО.
Минэнерго планирует создать новую «Национальную энергетическую платформу», которая возьмёт на себя функции ГИС ТЭК.
По данным исследования Aveva, 85% промышленных компаний увеличат инвестиции в цифровую трансформацию и устойчивое развитие.
«Уралкалий» автоматизировал процессы закупок и заключения договоров на базе SAP Ariba.
«Россети Юг» совместно с ИВК займутся разработкой систем цифрового управления распределительными объектами электросетевого хозяйства.
Segezha Group начала использовать большие данные для предупреждения о потенциальных рисках на производстве.
ММК снизил воздействие вредных и опасных факторов производства с помощью технологии машинного зрения и IoT.
«Газпромнефть-Оренбург» запустила цифрового двойника Восточного участка Оренбургского месторождения.
ИИ в российской промышленности: вызовы и точки роста
По данным исследования «Сбера», можно выделить пять трендов внедрения ИИ на производствах в 2020–2021 годах:
1_
автоматизация заводов;
2_
контроль качества;
3_
контроль безопасности;
4_
планирование производства;
5_
предиктивный ремонт — раннее обнаружение неисправности на основе данных сенсоров и прогнозирования.
Примеры кейсов:
«КамАЗ» использует видеоаналитику для распознавания дефектов грунтования деталей перед их покраской. За 9 месяцев работы системы объём дефектов покраски сократился на 30%.
«Росатом» внедрил систему видеоаналитики, которая оценивает поведение сотрудников атомных станций и, если оно расходится со стандартным, включает тревогу. Это позволяет обезопасить критически важные объекты от влияния человеческого фактора, неосторожных действий сотрудников.
«Газпромнефть» использует ИИ для обработки призабойной зоны скважин — алгоритмы, обучающиеся на обработке входных данных, рекомендуют химические препараты для изменения проницаемости пласта.
Однако, среди более чем 300 производственных предприятий, ИИ-решения внедряются только в 11% из них. При этом 46% вообще не собираются использовать ИИ на производстве в ближайшие четыре года.
Среди барьеров на пути внедрения технологий ИИ выделяют три ключевых фактора:
1_
нехватка специалистов, понимающих важность и необходимость применения ИИ-решений;
2_
устаревшая инфраструктура производств, которая не всегда может быть задействована в ИИ-решениях;
3_
отсутствие единой политики обмена данными как среди предприятий, так и между разработчиками ИИ-решений.
Источник: CDO2Day
Последние исследования
1_
Основные стратегические технологические тенденции на 2022 год / Gartner.
2_
Тренды на 2022 год / TrendHunter.
3_
Состояние кибербезопасности в 2021 году / Accenture.