События месяца
1_
«Норникель» испытывает систему, которая способна по звуку определять состояние промышленных агрегатов и прогнозировать возможные неполадки.
2_
«Газпром нефть» и Росприроднадзор запустили испытание сервиса для взаимодействия специалистов на промышленных объектах.
3_
«Роснефть» разработала цифровую систему для мониторинга трубопроводов и внедрила ИИ для подбора оптимальных вариантов разработки участков месторождения.
4_
«Цифра» и «БелАЗ» представили обновлённую беспилотную систему грузоперевозок.
5_
«Ростех» разработал облачную платформу для «умного» растениеводства.
6_
«Август-Агро» внедряет отечественную цифровую систему контроля высева.
7_
AgriWebb, австралийский стартап, создал платформу для управления животноводством.
8_
«Газпром» представил прототип цифровой платформы по управлению процессами диагностики и ремонта производственных активов.
Будущее автомобильных вычислений
Автономное вождение, связь, электрификация и общая мобильность — четыре технологических тренда, которые стали ключевыми драйверами инноваций в автомобильной промышленности. Они называются тенденциями ACES и оказывают влияние на требования к вычислительным технологиям и мобильным сетям.
Преимущества развития 5G обеспечат пропускную способность, низкую задержку, надёжность и распределённые возможности, которые лучше удовлетворяют потребности концепции connected cars. Они могут способствовать более широкому применению периферийных приложений в автомобильном секторе и привести к разработке новых сценариев использования автомобилей.
Объединение облачных и периферийных вычислений поможет компаниям нарастить и защитить свои вычислительные мощности. Распределённая инфраструктура позволит с минимальной задержкой подключаться к устройствам, требовательным к данным. Такие системы оптимизируют процессы принятия решений и расширят возможности для аналитических операций. Новая тенденция поможет автомобильной отрасли повысить скорость и гибкость, снизить сложность, сократить расходы и усилить защиту от киберугроз.
Источник: McKinsey
Тренды на рынке железнодорожных перевозок
Системы автономного управления поездами
В разных странах проводят испытания систем автономного управления железнодорожными составами — как пассажирскими, так и грузовыми. Например, РЖД использует технологии частичной автоматизации движения: на сети железных дорог эксплуатируются поезда со вторым уровнем автономности. Они могут ехать на определённых участках дороги в режиме автопилота, но машинист должен контролировать движение. Следующий шаг — внедрение системы технического зрения и дистанционного управления, которая обеспечит автономное движение поездов без участия машиниста.
А что в других странах:
1_
В октябре 2021 года Deutsche Bahn и Siemens запустили первый в мире автономный поезд.
2_
Французская национальная железнодорожная компания SNCF планирует запустить прототип автономного поезда в 2023 году.
3_
Железнодорожные операторы Японии объявили о планах тестировать скоростные поезда без водителя.
ИИ
ИИ может помочь в управлении активами, оптимизировать планирование поездов и минимизировать задержки.
Цифровизация опыта пассажиров
Железнодорожные компании используют онлайн-продажу билетов, системы видеонаблюдения и другие цифровые решения, чтобы улучшить пользовательский опыт пассажиров.
Big Data и аналитика
Технологии активно используют для оптимизации маршрутов, грузовых перевозок и содействия оперативному планированию. Компании разворачивают интеллектуальные датчики, чтобы собирать большой поток данных, который потом анализируется для повышения уровня безопасности и надёжности железнодорожной инфраструктуры. Возможность прогнозирования сбоев позволяет операторам планировать ремонтные работы.
AR и VR
Применение AR и VR в железнодорожной отрасли охватывает процесс обучение персонала, визуализацию дизайна поездов и взаимодействия с клиентами. Интерактивные окна поездов предоставляют информационно-развлекательную и маршрутную информацию, а VR-гарнитуры делают обучение сотрудников более захватывающим и информативным. Таким образом, технология позволяет сократить расходы на обучение персонала, повысить удовлетворённость и лояльность пассажиров, увеличивая продажи.
IoT
Использование IoT позволяет предотвращать задержки, вызванные сбоями путей и поездов, оптимизировать затраты на техобслуживание, а также повысить удовлетворённость пассажиров. Кроме того, расширенная аналитика с поддержкой IoT позволяет операторам находить решения на основе данных, чтобы повышать эффективность управления автопарком и производимых операций. Например, обнаружить препятствия на путях, мониторить грузовые нагрузки или трения рельсов.
Источники: StartUs Insights, T-Systems
Последние лонгриды
1_
Эффекты от внедрения решений на базе ИИ в российских компаниях / «Ростелеком», TAdviser.
2_
Октябрьский выпуск новостей и кейсов в промышленности / Digital Manufacturing Magazin.
3_
Фермы на алгоритмах: как цифровизация изменит российский АПК / РБК.
4_
Модель зрелости производственных данных и первый рубеж / The Manufacturer.
5_
Интеллектуальные датчики для промышленной робототехники / The Manufacturer.
6_
Развитие обрабатывающей промышленности с помощью облачных технологий / Plant.
7_
Будущее технологий в неспокойном мире / ABI Research.
8_
IMTS 2022: 11 ключевых выводов / ABI Research.
9_
Опрос американских фермерств в 2022 году: инновации через неопределенность / McKinsey.
10_
Новый подход к расширенной аналитике в управлении коммунальными активами / McKinsey.