Написать нам
Меню
Наши юниты
NDT+hitchSolveryCoMind
Связь с нами
IG: @red_mad_robot
FB, Li и другие:/redmadrobot

Назад к главному

Отраслевой дайджест: промышленность

Всем привет!

В этом выпуске: «Норникель» испытывает систему, которая способна по звуку определять состояние промышленных агрегатов и прогнозировать возможные неполадки, а «Ростех» разработал облачную платформу для «умного» растениеводства. Ещё расскажем про будущее в автомобильных вычислениях и технологические тренды на рынке железнодорожных перевозок.

Подробности — читай ниже!

События месяца

  1. 1_

    «Норникель» испытывает систему, которая способна по звуку определять состояние промышленных агрегатов и прогнозировать возможные неполадки.

  2. 2_

    «Газпром нефть» и Росприроднадзор запустили испытание сервиса для взаимодействия специалистов на промышленных объектах.

  3. 3_

    «Роснефть» разработала цифровую систему для мониторинга трубопроводов и внедрила ИИ для подбора оптимальных вариантов разработки участков месторождения.

  4. 4_

    «Цифра» и «БелАЗ» представили обновлённую беспилотную систему грузоперевозок.

  5. 5_

    «Ростех» разработал облачную платформу для «умного» растениеводства.

  6. 6_

    «Август-Агро» внедряет отечественную цифровую систему контроля высева.

  7. 7_

    AgriWebb, австралийский стартап, создал платформу для управления животноводством.

  8. 8_

    «Газпром» представил прототип цифровой платформы по управлению процессами диагностики и ремонта производственных активов.

Будущее автомобильных вычислений

Автономное вождение, связь, электрификация и общая мобильность — четыре технологических тренда, которые стали ключевыми драйверами инноваций в автомобильной промышленности. Они называются тенденциями ACES и оказывают влияние на требования к вычислительным технологиям и мобильным сетям.

Преимущества развития 5G обеспечат пропускную способность, низкую задержку, надёжность и распределённые возможности, которые лучше удовлетворяют потребности концепции connected cars. Они могут способствовать более широкому применению периферийных приложений в автомобильном секторе и привести к разработке новых сценариев использования автомобилей.

Объединение облачных и периферийных вычислений поможет компаниям нарастить и защитить свои вычислительные мощности. Распределённая инфраструктура позволит с минимальной задержкой подключаться к устройствам, требовательным к данным. Такие системы оптимизируют процессы принятия решений и расширят возможности для аналитических операций. Новая тенденция поможет автомобильной отрасли повысить скорость и гибкость, снизить сложность, сократить расходы и усилить защиту от киберугроз.

Источник: McKinsey

Тренды на рынке железнодорожных перевозок

Системы автономного управления поездами

В разных странах проводят испытания систем автономного управления железнодорожными составами — как пассажирскими, так и грузовыми. Например, РЖД использует технологии частичной автоматизации движения: на сети железных дорог эксплуатируются поезда со вторым уровнем автономности. Они могут ехать на определённых участках дороги в режиме автопилота, но машинист должен контролировать движение. Следующий шаг — внедрение системы технического зрения и дистанционного управления, которая обеспечит автономное движение поездов без участия машиниста.

А что в других странах:

  1. 1_

    В октябре 2021 года Deutsche Bahn и Siemens запустили первый в мире автономный поезд.

  2. 2_

    Французская национальная железнодорожная компания SNCF планирует запустить прототип автономного поезда в 2023 году.

  3. 3_

    Железнодорожные операторы Японии объявили о планах тестировать скоростные поезда без водителя.

ИИ

ИИ может помочь в управлении активами, оптимизировать планирование поездов и минимизировать задержки.

Цифровизация опыта пассажиров

Железнодорожные компании используют онлайн-продажу билетов, системы видеонаблюдения и другие цифровые решения, чтобы улучшить пользовательский опыт пассажиров.

Big Data и аналитика

Технологии активно используют для оптимизации маршрутов, грузовых перевозок и содействия оперативному планированию. Компании разворачивают интеллектуальные датчики, чтобы собирать большой поток данных, который потом анализируется для повышения уровня безопасности и надёжности железнодорожной инфраструктуры. Возможность прогнозирования сбоев позволяет операторам планировать ремонтные работы.

AR и VR

Применение AR и VR в железнодорожной отрасли охватывает процесс обучение персонала, визуализацию дизайна поездов и взаимодействия с клиентами. Интерактивные окна поездов предоставляют информационно-развлекательную и маршрутную информацию, а VR-гарнитуры делают обучение сотрудников более захватывающим и информативным. Таким образом, технология позволяет сократить расходы на обучение персонала, повысить удовлетворённость и лояльность пассажиров, увеличивая продажи.

IoT

Использование IoT позволяет предотвращать задержки, вызванные сбоями путей и поездов, оптимизировать затраты на техобслуживание, а также повысить удовлетворённость пассажиров. Кроме того, расширенная аналитика с поддержкой IoT позволяет операторам находить решения на основе данных, чтобы повышать эффективность управления автопарком и производимых операций. Например, обнаружить препятствия на путях, мониторить грузовые нагрузки или трения рельсов.

Источники: StartUs Insights, T-Systems

Последние лонгриды

  1. 1_

    Эффекты от внедрения решений на базе ИИ в российских компаниях / «Ростелеком», TAdviser.

  2. 2_

    Октябрьский выпуск новостей и кейсов в промышленности / Digital Manufacturing Magazin.

  3. 3_

    Фермы на алгоритмах: как цифровизация изменит российский АПК / РБК.

  4. 4_

    Модель зрелости производственных данных и первый рубеж / The Manufacturer.

  5. 5_

    Интеллектуальные датчики для промышленной робототехники / The Manufacturer.

  6. 6_

    Развитие обрабатывающей промышленности с помощью облачных технологий / Plant.

  7. 7_

    Будущее технологий в неспокойном мире / ABI Research.

  8. 8_

    IMTS 2022: 11 ключевых выводов / ABI Research.

  9. 9_

    Опрос американских фермерств в 2022 году: инновации через неопределенность / McKinsey.

  10. 10_

    Новый подход к расширенной аналитике в управлении коммунальными активами / McKinsey.

Дайджест подготовлен аналитическим центром red_mad_robot
Наша рассылка
В ней только самое важное: новости, кейсы, немного аналитики. Присылаем два раза в месяц.
Политика обработки персональных данных
По вопросам работы с персональными данными и подписками пишите на [email protected]
© red_mad_robot, 2008— 
Сделано роботами для людей
Разработка —