Отраслевой дайджест: цифровые сервисы

Infogrid предоставляет ИИ-платформу для сбора и анализа данных здания: его заполняемость и энергопотребление, качество воздуха. Пользователи используют их, чтобы вносить коррективы, влияющие на показатели устойчивости и эксплуатационные расходы. Компания привлекла $90 млн в раунде серии B.

Google Cloud и NVIDIA объединились, чтобы предложить клиентам выгодный, масштабируемый и устойчивый способ для построения больших моделей обучения ИИ.

Codium AI использует генеративный ИИ, чтобы помочь разработчикам оценивать качество программного кода. В конце марта стартап получил инвестиции в размере $11 млн.

PitchBook запустил ИИ-инструмент для оценки стартапов и прогнозирования его перспектив роста.

Coast позволяет компаниям, особенно отделам продаж, демонстрировать свои API через панель инструментов и показывать клиентам, какие API-интеграции возможны. Компания получила свои первые инвестиции в размере $2,1 млн.

Американский стартап Perplexity AI разрабатывает поискового чат-бота, который выдаёт короткие и детальные ответы, цитируя сайты и источники со всего интернета. Последующие ответы формируются, основываясь на предыдущем контексте. Стартап привлёк $26 млн и запустил iOS-приложение.

Приложение Hyve, ориентированное на миллениалов, предлагает пользователям социальные сбережения: они могут погашать долги, копить и инвестировать с помощью друзей и семьи.

Лондонский проект Paytrix разрабатывает платформу, которая позволяет интегрировать различные платёжные системы в бизнес. Стартап получил $18,3 млн в рамках серии A.

Mastercard запустила сервис, позволяющий финансовому институту предложить быстрые трансграничные операции бизнесу и пользователям. Продукт работает в партнёрстве с Fable FinTech и Payall.

Visa запускает Visa+ — сервис p2p-переводов, который обеспечит интеграцию разных платёжных решений (PayPal, Western Union и других).

Сервис для гиг-работников Pulse позволяет получит доступ к платежам за работу в удобное для них время. Для этого пользователям нужно указать свой IBAN в приложении.

Stratyfy использует ИИ для разработки прогнозных моделей, которые помогают финансовым учреждениям принимать более эффективные решения. Стартап привлёк $10 млн.

Walmart планирует в течение трёх лет автоматизировать 65% своей торговой сети, состоящей из 5,3 тыс. торговых точек.

Edeka Netto тестирует решение Checklens. Система использует нейросеть для идентификации товаров, выбранных покупателем, и создаёт виртуальную корзину для покупок, чтобы контролировать их корректность.

Ozon разработал собственную систему модерации карточек товаров на базе методов машинного обучения. По заявлениям компании, это решение помогло ускорить модерацию товаров в десять раз.

Нью-йоркский стартап Earned разработал платформу для планирования личных финансовых целей врачей, меняющуюся в зависимости от этапа его карьеры.

Врачи тратят около десяти дополнительных лет на образовательную подготовку. Они заканчивают колледж, часто имея долг в $300 тыс., и в то же время увеличивают свой доход в 5–15 раз после ординатуры. Потом специалист может решить вести самостоятельную практику или работать на частную клинику. Подобные решения влияют на дальнейшие финансовые аспекты врача.

Earned в своём сервисе объединяет карьерный путь врача с технологией прогнозирования и предоставляет ему рекомендации по нескольким направлениям: планирование имущества, налоги, управление долгами, страхование и инвестиции. Финансовый планировщик также помогает врачам рассмотреть последствия карьерных решений, включая покупку частной практики или выбор из нескольких предложений о работе.

Компания зарабатывает двумя способами: взимая с клиентов комиссию в зависимости от размера управляемых активов и на комиссиях с приобретаемых продуктов, например страховки.

В сервисе зарегистрировано более ста врачей. 71% пользователей заходят в систему еженедельно и, по словам основателя, они сэкономили в среднем $77 тыс. на налогах. По оценкам основателей, объём их целевого рынка составляет около $13 млрд.

В апреле стартап получил инвестиции в размере $12 млн от Hudson Structured Capital Management и Breyer Capital при участии Juxtapose. Полученные средства компания планирует инвестировать в найм персонала, расширение набора инструментов и функций в сервисе.

Auto-GPT — экспериментальный open-source сервис, предназначенный для автоматизации задач GPT-4 через создание специальных агентов, которые выполняют задачи пользователя без его вмешательства. Auto-GPT уже успел набрать популярность наравне с BabyAGI от Significant Gravitas, попав в тренды как на GitHub, так и в Twitter. Создан на базе GPT-4 и GPT-3.5 через API.

Auto-GPT умеет объединять и давать задачи агентам. Также может самостоятельно придумать план, назначить задачи и выполнить их. А ещё умеет подключаться к интернету для поиска и сбора информации и обладает памятью, что позволяет сохранять контекст и улучшать процесс принятия решений.